Xu hướng AI chưa bao giờ hết nóng trong mọi hoạt động của thế giới ngày nay. Vậy liệu bạn đã thực sự tìm hiểu và nắm bắt xu hướng này để ứng dụng vào trong doanh nghiệp của mình chưa? Sau đây là các xu hướng nóng về AI mà bạn nên chú ý trong năm nay.
Mục lục nội dung:
I. Xu hướng AI trong các lĩnh vực năm 2025
1. Chăm sóc sức khỏe: Chẩn đoán nhanh hơn, Chăm sóc tốt hơn
Việc tích hợp AI vào nghiên cứu và cung cấp dịch vụ chăm sóc sức khỏe hiện đang mang lại tác động thực tế, vượt ngoài lý thuyết và ý tưởng.
Các nhóm y tế đang sử dụng các thuật toán tiên tiến để phân tích dữ liệu bệnh nhân và xây dựng các kế hoạch điều trị hiệu quả hơn.
Ngoài các ứng dụng lâm sàng, AI đang chuyển đổi hoạt động của bệnh viện bằng cách tự động hóa công việc hành chính vốn từng tiêu tốn nhiều giờ làm việc của nhân viên y tế.
Thống kê AI chăm sóc sức khỏe quan trọng
- Thị trường AI trong chăm sóc sức khỏe toàn cầu dự kiến sẽ đạt hơn 180 tỷ đô la vào năm 2030
- Phần lớn các bác sĩ đều thấy được lợi ích của AI trong chăm sóc sức khỏe
- Việc triển khai các công cụ chẩn đoán do AI điều khiển đang giúp giảm tỷ lệ lỗi lên tới 85%
Xu hướng AI chăm sóc sức khỏe năm 2025
AI đang giải quyết các vấn đề tồn tại lâu dài khiến cả bác sĩ và bệnh nhân đều thất vọng. Sau đây là ba cách chính mà AI đang tạo ra tác động đến năm 2025:
- Hỗ trợ quyết định lâm sàng nâng cao: Các mô hình học máy hiện phân tích dữ liệu y tế với tốc độ và quy mô chưa từng có, phát hiện các kiểu bệnh cho mục đích nghiên cứu, chẩn đoán và điều trị. Quan trọng nhất, AI đang dân chủ hóa khả năng chẩn đoán cấp chuyên gia, cung cấp cho tất cả các nhà cung cấp dịch vụ chăm sóc sức khỏe quyền truy cập vào thông tin chi tiết từ hàng triệu trường hợp trên toàn cầu.
- Giám sát bệnh nhân thông minh: Chăm sóc bệnh nhân hiện nay bao gồm giám sát liên tục, dự đoán. Các cảm biến tiên tiến theo dõi những thay đổi nhỏ trong tình trạng bệnh nhân, trong khi AI dự đoán các biến chứng tiềm ẩn trước thời hạn.
- Tự động hóa quy trình làm việc lâm sàng: Gánh nặng về giấy tờ chăm sóc sức khỏe đang giảm bớt. Các hệ thống AI hiện xử lý mọi thứ từ hồ sơ y tế đến mã hóa bảo hiểm, giải phóng nhiều giờ làm việc lâm sàng mỗi ngày.
2. Nông nghiệp: Nông nghiệp thông minh hơn, hiệu quả hơn
Nông nghiệp và nông nghiệp đang trải qua sự chuyển đổi lớn nhất kể từ cuộc Cách mạng Công nghiệp.
Các trang trại hiện đại hoạt động như những doanh nghiệp dựa trên dữ liệu, với AI giám sát và tối ưu hóa mọi khía cạnh của sản xuất cây trồng.
Các thuật toán tiên tiến phân tích các biến số quan trọng như tình trạng đất đai theo nhu cầu thị trường, giúp nông dân đưa ra quyết định tốt hơn về việc trồng trọt, xử lý và thu hoạch.
Thống kê AI Nông nghiệp quan trọng
- Thị trường AI trong nông nghiệp dự kiến sẽ đạt 4,7 tỷ đô la vào năm 2028 , tăng trưởng ở tốc độ CAGR là 23,1%
- Quy mô thị trường nông nghiệp thông minh toàn cầu dự kiến sẽ tăng lên 23,38 tỷ đô la vào năm 2029
- Các kỹ thuật canh tác chính xác được hỗ trợ bởi AI đang giúp giảm lượng nước sử dụng tới 30% trong khi vẫn tăng năng suất
Xu hướng nông nghiệp AI năm 2025
Các công cụ AI đang cung cấp cho nông dân khả năng kiểm soát chưa từng có đối với hoạt động của họ. Ba phát triển này đang có tác động đáng kể nhất:
- Trí thông minh cấp độ đồng ruộng: Vào năm 2025, hiệu quả canh tác sẽ được cải thiện thông qua những hiểu biết sâu sắc về sức khỏe cây trồng và điều kiện sinh trưởng. Mạng nơ-ron phân tích dữ liệu vệ tinh và cảm biến theo thời gian thực để phát hiện bệnh nhiều tuần trước khi có triệu chứng rõ ràng, trong khi các mô hình dự báo AI hiện dự đoán thời điểm trồng trọt và thu hoạch lý tưởng với độ chính xác đáng kinh ngạc.
- Thiết bị nông trại tự động: Máy móc nông trại đã phát triển từ tự động hóa cơ bản thành hệ thống thông minh, đa nhiệm. Ví dụ, hệ thống phun thuốc chính xác nhắm vào từng cây để cắt giảm việc sử dụng hóa chất, trong khi hệ thống thu hoạch thông minh xác định thời gian hái và kiểu hái tối ưu cho từng loại cây trồng.
- Hệ thống tưới chính xác: AI cũng mang lại lợi ích cho việc quản lý nước. Mạng lưới cảm biến cung cấp dữ liệu độ ẩm đất theo thời gian thực trên toàn bộ trang trại, trong khi các mô hình AI tính toán chính xác nhu cầu nước cho các loại cây trồng và loại đất khác nhau. Hệ thống tỷ lệ thay đổi hiện cung cấp chính xác những gì mỗi phần ruộng cần, giảm đáng kể lượng nước sử dụng đồng thời cải thiện sức khỏe cây trồng.
3. Sản xuất: Nhà máy không có thời gian chết
Sản xuất đang bước vào kỷ nguyên có độ chính xác và hiệu quả chưa từng có. Các hệ thống AI hiện giám sát và điều phối toàn bộ mạng lưới nhà máy, quản lý hàng nghìn biến số cùng lúc để tối ưu hóa sản xuất.
Có lẽ quan trọng nhất là các hệ thống này giúp sản xuất bền vững hơn bằng cách giảm thiểu chất thải và tiêu thụ năng lượng.
Thống kê AI sản xuất chính
- Thị trường AI trong sản xuất dự kiến sẽ tăng trưởng lên 68,36 tỷ đô la vào năm 2032, với tốc độ CAGR là 33,5%
- AI có thể giảm 70% sự cố hỏng hóc thiết bị trong khi cắt giảm 20% chi phí bảo trì
- Bảo trì dự đoán do AI thúc đẩy đang giảm thời gian ngừng hoạt động ngoài kế hoạch lên tới 50%
Xu hướng AI sản xuất năm 2025
Sàn nhà máy trông rất khác vào năm 2025. Ba ứng dụng AI sau đây đang thay đổi cơ bản cách thức hoạt động sản xuất:
- Bảo trì dự đoán nâng cao: Vào năm 2025, thời gian ngừng hoạt động của nhà máy sẽ ngày càng hiếm. Các mô hình học máy phân tích hàng triệu điểm dữ liệu trên các dây chuyền sản xuất, phát hiện các lỗi tiềm ẩn trước nhiều tuần.
- Kiểm soát chất lượng chính xác: Kiểm tra chất lượng đã đạt đến mức độ chính xác chưa từng có. Các dây chuyền sản xuất hiện đại sử dụng CV và mạng nơ-ron để phát hiện các khuyết tật cực nhỏ ở tốc độ tối đa, đồng thời tự động điều chỉnh các thông số để duy trì chất lượng hoàn hảo.
- Tối ưu hóa tài nguyên động: Sản xuất đã trở nên hiệu quả hơn đáng kể vào năm 2025. Các hệ thống AI hiện cân bằng việc sử dụng năng lượng, dòng vật liệu và tốc độ sản xuất, tự động điều chỉnh theo các điều kiện và nhu cầu thay đổi. Các thuật toán thông minh điều phối toàn bộ hoạt động của nhà máy, chuyển các quy trình tốn nhiều năng lượng sang thời gian tối ưu trong khi vẫn duy trì mục tiêu sản xuất.
4. Dịch vụ tài chính: Ngân hàng thông minh hơn, an toàn hơn
Ngân hàng truyền thống đang được tái thiết thông qua AI, với những tác động sâu sắc đến cả tổ chức và khách hàng. Dân chủ hóa dịch vụ tài chính đang tăng tốc, vì AI giúp mọi người có thể tiếp cận các công cụ ngân hàng tinh vi.
Các hệ thống ngân hàng hiện đại ngày nay hoạt động liên tục trên khắp các thị trường toàn cầu, xử lý hàng triệu giao dịch trong khi vẫn đảm bảo tính bảo mật và tuân thủ.
Thống kê AI về dịch vụ tài chính quan trọng
- Thị trường AI trong tài chính dự kiến sẽ tăng trưởng lên 190,33 tỷ đô la vào năm 2030
- Các ngân hàng dự kiến sẽ tiết kiệm được từ 200 tỷ đến 340 tỷ đô la thông qua việc triển khai AI vào năm 2025
- Hệ thống phát hiện gian lận sử dụng AI đang cải thiện tỷ lệ chính xác lên tới 95%
Xu hướng AI Tài chính năm 2025
Các ngân hàng đang sử dụng AI để giải quyết những thách thức cấp bách nhất của họ. Sau đây là ba thay đổi giúp ngân hàng tốt hơn cho mọi người:
- Lập kế hoạch tài chính thông minh: Vào năm 2025, tư vấn tài chính sẽ thực sự được cá nhân hóa và năng động. Các hệ thống AI phân tích mô hình chi tiêu, dòng thu nhập và điều kiện thị trường của từng cá nhân theo thời gian thực, tự động điều chỉnh chiến lược khi hoàn cảnh thay đổi.
- Phòng ngừa gian lận nâng cao: Bảo mật tài chính đã phát triển từ phản ứng sang dự đoán. Mạng nơ-ron hiện phân tích hàng nghìn điểm dữ liệu cho mỗi giao dịch, phát hiện các mẫu gian lận trước khi tiền được chuyển đi. Sinh trắc học hành vi nâng cao tạo ra dấu vân tay kỹ thuật số duy nhất cho mỗi người dùng, khiến việc đánh cắp danh tính ngày càng khó khăn hơn trong khi đơn giản hóa việc truy cập.
- Quản lý đầu tư thông minh: Các hệ thống AI hiện theo dõi các điều kiện thị trường toàn cầu 24/7, tự động cân bằng lại danh mục đầu tư và xác định các cơ hội trên các loại tài sản. Các nền tảng như vậy kết hợp phân tích thị trường truyền thống với các nguồn dữ liệu thay thế, cho phép đưa ra quyết định đầu tư nhanh hơn và sáng suốt hơn trong khi vẫn tuân thủ nghiêm ngặt các quy định.
5. Giáo dục: Dạy mỗi học sinh một cách khác nhau
Giáo dục đang thoát khỏi mô hình lớp học thời đại công nghiệp. Các hệ thống học tập hỗ trợ AI liên tục thích ứng với sự tiến bộ của từng học sinh, cung cấp hỗ trợ cá nhân hóa và thử thách ở đúng cấp độ.
Giáo viên đang sử dụng các công cụ AI để hiểu nhu cầu của học sinh tốt hơn bao giờ hết, trong khi các hệ thống tự động xử lý các nhiệm vụ thường xuyên như chấm điểm và lập kế hoạch bài học.
Thống kê chính về giáo dục AI
- Thị trường AI trong giáo dục dự kiến sẽ vượt quá 20 tỷ đô la vào năm 2027
- 50% giáo viên hiện nay sử dụng AI cho các nhiệm vụ như lập kế hoạch bài học và nghiên cứu
- Hơn 51% nhà giáo dục đã kết hợp các trò chơi hỗ trợ AI để học tập tương tác
Xu hướng AI giáo dục năm 2025
AI cuối cùng cũng thực hiện được lời hứa cải thiện giáo dục. Ba sự phát triển đang tạo ra sự khác biệt lớn nhất trong lớp học:
- Lộ trình học tập thông minh: Hệ thống AI phân tích cách học tốt nhất của từng học sinh, điều chỉnh độ khó của nội dung và phương pháp giảng dạy theo thời gian thực. Tác động này đặc biệt rõ ràng trong các môn học như toán học và khoa học, nơi các lộ trình học tập được cá nhân hóa giúp học sinh nắm vững các khái niệm phức tạp theo tốc độ của riêng mình.
- Đánh giá thời gian thực: Việc chấm điểm và phản hồi sẽ trở nên tức thời và có ý nghĩa hơn. Các hệ thống AI tiên tiến phân tích bài làm của học sinh trên nhiều chiều, cung cấp hướng dẫn chi tiết, tức thời giúp học sinh hiểu chính xác cần cải thiện ở đâu.
- Hỗ trợ học tập liên tục: Các ranh giới truyền thống của giờ học trên lớp đã bị xóa bỏ. Các hệ thống gia sư AI hiện cung cấp hỗ trợ 24/7, giải thích các khái niệm theo cách mà mỗi học sinh hiểu rõ nhất. Giáo viên tập trung nhiều hơn vào việc truyền cảm hứng và hướng dẫn học sinh, trong khi AI xử lý các nhiệm vụ thường lệ như chấm điểm và theo dõi tiến độ – giúp giáo dục hấp dẫn và hiệu quả hơn đối với mọi người.
6. Logistics: Chuỗi cung ứng tự tối ưu hóa, tự phục hồi
- Chuỗi cung ứng toàn cầu đang trở nên linh hoạt và hiệu quả hơn nhờ ứng dụng AI.
- Hệ thống hậu cần hiện đại tự động dự đoán và định tuyến tránh sự gián đoạn, duy trì lịch trình giao hàng bất chấp những biến chứng.
- AI điều phối các mạng lưới phức tạp gồm kho bãi, phương tiện và trung tâm phân phối, tối ưu hóa mọi bước trong hành trình từ nhà sản xuất đến khách hàng.
Thống kê quan trọng về hậu cần AI
- Thị trường AI trong hậu cần dự kiến sẽ tăng lên hơn 500 tỷ đô la vào năm 2033
- Những người áp dụng AI sớm đã thấy chi phí hậu cần giảm 15% và lượng hàng tồn kho giảm 35%
- 40% lãnh đạo doanh nghiệp cho biết AI mang lại lợi ích to lớn cho hậu cần và mua sắm
Xu hướng AI hậu cần năm 2025
Chuỗi cung ứng trở nên đơn giản và đáng tin cậy hơn nhờ AI. Ba sự phát triển này đang có tác động mạnh mẽ nhất:
- Tối ưu hóa tuyến đường thông minh: Vào năm 2025, mạng lưới giao hàng hoạt động với hiệu quả chưa từng có. Các hệ thống AI hiện xử lý hàng nghìn biến số cùng lúc – từ kiểu thời tiết đến lưu lượng giao thông – để xác định các tuyến đường tối ưu. Tác động không chỉ dừng lại ở tốc độ; đội xe sử dụng ít nhiên liệu hơn, tài xế hoàn thành nhiều chuyến giao hàng hơn và khách hàng nhận được thời gian giao hàng chính xác hơn bao giờ hết.
- Vận hành kho thông minh: Kho hàng sẽ phát triển thành không gian thông minh, tự tổ chức vào năm 2025. Robot và hệ thống AI hoạt động hài hòa để tối ưu hóa mọi khía cạnh của hoạt động, từ chiến lược lưu trữ đến hoạt động lấy hàng.
- Khả năng hiển thị nguồn cung từ đầu đến cuối: AI hiện cung cấp khả năng hiển thị toàn diện trên toàn bộ chuỗi cung ứng toàn cầu, không chỉ theo dõi vị trí mà còn theo dõi tình trạng sản phẩm và các gián đoạn tiềm ẩn. Các hệ thống chủ động dự đoán và ngăn ngừa sự chậm trễ, tự động đưa ra giải pháp trước khi các vấn đề ảnh hưởng đến lịch trình giao hàng.
7. Bán lẻ: Dự đoán những gì khách hàng muốn
Bán lẻ đang chuyển từ tiếp thị đại chúng sang cá nhân hóa thực sự ở quy mô lớn. Các hệ thống AI hiện phân tích lượng lớn dữ liệu khách hàng để dự đoán và đáp ứng nhu cầu cá nhân chính xác hơn bao giờ hết.
Hoạt động bán lẻ hiện đại tối ưu hóa mọi thứ, từ mức tồn kho đến giá cả theo thời gian thực, giảm thiểu lãng phí đồng thời nâng cao sự hài lòng của khách hàng.
Thống kê AI bán lẻ chính
- Thị trường bán lẻ AI toàn cầu có giá trị 7,14 tỷ đô la vào năm 2023
- 69% nhà bán lẻ nhận thấy sự cải thiện về doanh thu ròng khi triển khai AI
- Các nhà bán lẻ sử dụng công nghệ tối ưu hóa giá bằng AI báo cáo mức tăng trưởng biên lợi nhuận gộp là 10%
Xu hướng AI bán lẻ năm 2025
Các cửa hàng đang sử dụng AI để giải quyết các vấn đề lâu đời nhất của họ. Ba thay đổi đang thay đổi cách chúng ta mua sắm đến năm 2025 và sau đó:
- Trí tuệ hàng tồn kho: Vào năm 2025, kho hàng bán lẻ đã trở nên hiệu quả hơn đáng kể. Các hệ thống AI hiện dự đoán nhu cầu sản phẩm bằng cách phân tích mọi thứ từ các sự kiện địa phương đến xu hướng truyền thông xã hội, tự động điều chỉnh mức tồn kho trên toàn bộ mạng lưới cửa hàng. Các kệ hàng trống và hàng tồn kho dư thừa đang trở nên hiếm hoi khi các nhà bán lẻ duy trì mức tồn kho tối ưu với độ chính xác chưa từng có.
- Mua sắm được cá nhân hóa: AI tiên tiến phân tích sở thích và hành vi của khách hàng để tạo ra trải nghiệm mua sắm thực sự cá nhân, cả trực tuyến và tại cửa hàng. Trợ lý thông minh giúp khách hàng tìm thấy chính xác những gì họ cần – giúp việc mua sắm trở nên thuận tiện và thú vị hơn cho mọi người.
- Chiến lược định giá thông minh: Hệ thống AI phân tích hàng nghìn yếu tố theo thời gian thực – từ giá của đối thủ cạnh tranh đến mô hình nhu cầu tại địa phương – để đặt giá tối ưu. Các nhà bán lẻ hiện duy trì biên lợi nhuận lành mạnh trong khi vẫn đưa ra mức giá cạnh tranh, với AI đảm bảo tính công bằng và lợi nhuận trên toàn bộ danh mục sản phẩm.
(Nguồn: Aya Data)
II. eKMap đã ứng dụng AI vào những lĩnh vực như thế nào?
eKMap, với hơn 20 năm kinh nghiệm trong lĩnh vực GIS (Hệ thống Thông tin Địa lý), đã tiên phong kết hợp dữ liệu không gian và sức mạnh của AI, tạo ra GeoAI, mang đến những giải pháp đột phá cho nhiều ngành nghề lĩnh vực và quản lý đô thị. Bộ phần mềm eKMap đã vinh dự được vinh danh trong top 10 sản phẩm số xuất sắc tại giải thưởng Make in Vietnam 2021, khẳng định vị thế và chất lượng trong việc ứng dụng công nghệ tiên tiến….
Vậy, eKMap đã ứng dụng AI vào những lĩnh vực nào? Hãy cùng khám phá chi tiết:
Các Lĩnh Vực Ứng Dụng Nổi Bật Công Nghệ GeoAI Của eKMap
- Nông nghiệp: Hỗ trợ thẩm định và giám sát khoản vay, giám sát diện tích và rủi ro cây trồng, cung cấp thông tin về lịch sử diện tích, sâu bệnh, năng suất và dự báo mùa màng sắp tới….
- Lâm nghiệp: Giám sát diện tích và sinh khối rừng cây, vườn cây phục vụ cung cấp tín chỉ Carbon.
- Khai khoáng: Giám sát tình trạng khai thác mỏ, bãi thải, hồ chứa chất thải, theo dõi biến động diện tích và phát hiện bất thường.
- Nuôi trồng thủy hải sản: Giám sát vị trí, khu vực nuôi trồng, cung cấp thông tin hỗ trợ lập kế hoạch sản xuất kinh doanh….
- Bất động sản: Giám sát sự thay đổi dự án, cung cấp thông tin về chức năng sử dụng đất và chiều cao tòa nhà định kỳ.
- Quản lý đô thị: Giám sát chỉ tiêu phát triển đô thị (tỷ lệ đất xây dựng, giao thông, cây xanh), giám sát sự thay đổi khu vực lập quy hoạch, giám sát chức năng sử dụng đất hiện trạng….
- Giao thông đường bộ: Giám sát rủi ro hành lang an toàn đường bộ, đường cao tốc (phát hiện công trình vi phạm, sạt lở), giám sát tài sản kết cấu hạ tầng (thống kê, kiểm kê số lượng và tình trạng)….
- Hạ tầng kỹ thuật: Giám sát rủi ro với tuyến cống thoát nước (phát hiện cây xanh, công trình có nguy cơ gây sự cố), giám sát rủi ro an toàn lưới điện (phát hiện vi phạm hành lang, nguy cơ sạt lở, quá nhiệt)….
- Quản lý mảng xanh đô thị: Cung cấp thông tin diện tích, phát hiện khu vực không đạt chuẩn, theo dõi biến động.
- Quản lý Khu công nghiệp: Giám sát cơ sở hạ tầng (thay đổi chức năng sử dụng đất, thống kê, kiểm kê số lượng và tình trạng công trình)….
Đi sâu vào một số ứng dụng GeoAI tiêu biểu của eKMap
Trong lĩnh vực nông nghiệp, eKMap giúp các tổ chức tín dụng đánh giá rủi ro khi cho vay thông qua việc phân tích lịch sử canh tác, tình trạng sâu bệnh và dự báo năng suất dựa trên ảnh viễn thám. Đối với các công ty nông nghiệp, GeoAI cung cấp thông tin chi tiết về diện tích cây trồng theo từng giai đoạn sinh trưởng, giúp họ đưa ra kế hoạch sản xuất kinh doanh hiệu quả hơn.
Trong quản lý đô thị, eKMap hỗ trợ các cơ quan chính quyền theo dõi sát sao các chỉ tiêu phát triển, giám sát việc thực hiện quy hoạch và quản lý hiệu quả quỹ đất…. Việc giám sát sự thay đổi của các dự án bất động sản bằng công nghệ GeoAI mang lại sự minh bạch cho cả nhà đầu tư và người mua.
Đối với lĩnh vực giao thông đường bộ, eKMap giúp phát hiện sớm các nguy cơ tiềm ẩn như công trình xây dựng trái phép trong hành lang an toàn đường bộ hay các khu vực có nguy cơ sạt lở, từ đó giảm thiểu tai nạn và đảm bảo an toàn giao thông…. Việc kiểm kê và theo dõi tình trạng tài sản hạ tầng giao thông cũng trở nên dễ dàng và chính xác hơn.
Các dịch vụ GeoAI của eKMap được xây dựng dựa trên việc tự động phân tích ảnh viễn thám và ảnh hàng không…. kết hợp với các công nghệ khác như quét LiDAR mặt đất và trên không để cung cấp thông tin chi tiết và chính xác hơn về địa hình và các đối tượng…
Hy vọng các thông tin về xu hướng AI mà eKMap cung cấp ở trên sẽ hữu ích cho các doanh nghiệp đang đi tìm giải pháp ứng dụng AI vào trong lĩnh vực của mình để nâng cao khả năng cạnh tranh, tăng năng suất và hiệu quả công việc.
Nếu bạn có thắc mắc hay muốn sử dụng dịch vụ của chúng tôi hãy liên hệ qua các thông tin dưới đây để được hỗ trợ giải đáp nhanh nhất.
>> Xem thêm một số tin tức nổi bật khác:
Cấp nước Thủ Đức ứng dụng AI trong việc chuyển đổi số xanh
Phát triển giải pháp Công nghệ không gian phục vụ tiêu chuẩn ESG tại Việt Nam
Thông tin liên hệ
CÔNG TY CỔ PHẦN CÔNG NGHỆ THÔNG TIN ĐỊA LÝ EK
- Hotline: 091 276 5656
- Email: marketing@ekgis.com.vn
- Website: https://ekgis.com.vn/
- Fanpage: https://www.facebook.com/eKGIS
- Youtube: https://www.youtube.com/@eKMap_GIS-GeoAIServices
- Văn phòng Hà Nội: Khu văn phòng tầng 3, toà nhà CT1, Khu nhà ở Bộ Công An, đường Phạm Văn Đồng, phường Cổ Nhuế 2, quận Bắc Từ Liêm, Hà Nội
- Văn Phòng HCM: Tầng 6 Tòa nhà Parami, 140 Bạch Đằng, P.2, Q. Tân Bình, TP. HCM
