Ứng dụng công nghệ đo đạc, thu thập dữ liệu tự động kết hợp công nghệ trí tuệ nhân tạo (AI) phục vụ công tác quản lý bảo trì kết cấu HTGT

Hiện nay, việc thu thập, xây dựng cơ sở dữ liệu (CSDL) Kết cấu hạ tầng giao thông trên nền bản đồ số đã được nhiều cơ quan, đơn vị quan tâm. Một số phương pháp hiện nay thường áp dụng để triển khai công tác thu thập, xây dựng CSDL.

Tổng quan về hiện trạng và nhu cầu xây dựng CSDL kết cấu hạ tầng giao thông

Hiện nay, việc thu thập, xây dựng CSDL Kết cấu hạ tầng giao thông trên nền bản đồ số đã được nhiều cơ quan, đơn vị quan tâm. Một số phương pháp hiện nay thường áp dụng để triển khai công tác thu thập, xây dựng CSDL như:

  • Thu thập dữ liệu bằng thiết bị di động: Đây là phương pháp tiện dụng nhất, tiết kiệm và sẵn sàng nhất. Các thiết bị dễ dàng được sử dụng cho chính các bộ tuần đường. Tuy nhiên phương pháp này thường có độ chính xác không cao (sai số từ 10-15m)
Ảnh thu thập dữ liệu bằng thiết bị di động

Ảnh thu thập dữ liệu bằng thiết bị di động

  • Thu thập dữ liệu bằng thiết bị RTK, toàn đạc điện tử: Phương pháp này cho phép đo đạc độ chính xác cao (<10cm). Tuy nhiên, phương pháp này cũng mất nhiều thời gian và kinh phí thực hiện.
Thu thập dữ liệu bằng thiết bị RTK

Thu thập dữ liệu bằng thiết bị RTK

  • Thu thập bằng công nghệ bay UAV: Phương pháp này cho phép thu thập tài sản trên diện rộng và thời gian nhanh. Tuy nhiên sẽ bị hạn chế bởi các khu vực bị che khuất và thời tiết.
Thu thập thiết bị bay UAV

Thu thập bằng thiết bị bay UAV

Đặc biệt, công tác đánh giá chất lượng mặt đường hiện nay cũng gặp khó khăn khi sử dụng các phương pháp truyền thống như không phân biệt được các loại hư hỏng, khó tính toán khối lượng, diện tích. Ví dụ một số trường hợp về chất lượng mặt đường.

Hình ảnh chụp vết nứt, vỡ mặt đường
Hình ảnh chụp vết nứt, vỡ mặt đường

Hình ảnh chụp vết nứt, vỡ mặt đường

Ứng dụng công nghệ đo đạc kết hợp với công nghệ trí tuệ nhân tạo (AI) phục vụ công tác quản lý bảo trì kết cấu HTGT

Việc ứng dụng công nghệ trí tuệ nhân tạo (AI) đang được sử dụng rộng rãi nhiều lĩnh vực. Trong lĩnh vực giao thông, công nghệ trí tuệ nhân tạo (AI) giải quyết một số bài toán như sau.

Đánh giá chất lượng mặt đường

Áp dụng công nghệ trí tuệ nhân tạo (AI) kết hợp thiết bị quét LiDAR 3D cho phép dễ dàng đánh giá chất lượng mặt đường trên các đường cao tốc, quốc lộ, tỉnh lộ như các vết nứt cá sấu, vết nứt dọc và ngang, vết vá, vết cắt tiện ích,… Ngoài những vấn đề này, giải pháp còn cho phép xác định những biến đổi về độ nhẵn bề mặt.

Thống kê, kiểm kê tài sản

Áp dụng công nghệ trí tuệ nhân tạo (AI) kết hợp thiết bị quét LiDAR 3D cho phép dễ dàng dàng thống kê, kiểm kê các tài sản trên các tuyến đường như biển báo, đèn tín hiêu, cột KM, cột H, cầu, hộ lan, cọc tiêu, hệ thống cây xanh, chiếu sáng và các công trình khác. Kết quả bao gồm các vị trí tài sản, thông số kỹ thuật cơ bản, tình trạng tài sản và các hình ảnh 2D, ảnh 360 gắn với từng tài sản.

Hình ảnh các loại tài sản có thể thực hiện thống kê, kiểm kê bằng công nghệ trí tuệ nhân tạo (AI)

Quy trình thực hiện xây dựng CSDL bằng công nghệ trí tuệ nhân tạo (AI)

Bước 1 – Cảm biến gắn trên xe

Sử dụng cảm biến trên các phương tiện như ô tô, xe máy để tự động thu thập dữ liệu hình ảnh LiDAR 3D và ảnh 360 độ trên hành trình di chuyển. Các hình ảnh dễ dàng được thu thập với chất lượng cao ở tốc độ lái xe bình thường.

Bước 2 – Xử lý dữ liệu AI

Xây dựng mô hình 3D từ dữ liệu cảm biến. Sử dụng công nghệ trí tuệ nhân tạo (AI) để tự động gán nhãn, phân loại, kiểm kê, phát hiện thay đổi các đối tượng từ các hình ảnh thu thập được từ cảm biến.

Bước 3 – Kết quả

Sản phẩm được cung cấp thông qua các bản đồ tài sản, bản đồ đánh giá chất lượng mặt đường trên web. Ngoài ra, tùy vào yêu cầu của từng hệ thống có thể cung cấp và xuất ra các định dạng file khác nhau như Geo Database, Shapefile, Excel,…

Một số hình ảnh sản phẩm điển hình nhưu áp dụng công nghệ trí tuệ nhân tạo (AI):

Bản đồ tài sản được xây dựng bằng công nghệ trí tuệ nhân tạo

Thông tin vị trí, thuộc tính và hình ảnh 2D của biển báo được thu thập

Vạch kẻ đường được xây dựng từ công nghệ trí tuệ nhân tạo (AI)

Thống kê, kiểm kê các vị trí hư hỏng mặt đường

Xây dựng bản đồ đánh giá chất lượng mặt đường

Lợi ích của giải pháp

  • Giải pháp được tích hợp công nghệ liền mạch từ thu thập, xử lý và trích xuất ra sản phẩm
  • Giúp tiết kiệm thời gian, chi phí xây dựng, thu thập tài sản ngoài thực địa
  • Cho phép thu thập và phân tích dữ liệu một cách chi tiết, nhanh chóng và chính xác
  • Cho phép trích xuất ra các định dạng file tiêu chuẩn sẵn sàng tích hợp vào các hệ thống khác

Leave a Reply

Email của bạn sẽ không được hiển thị công khai. Các trường bắt buộc được đánh dấu *

Yêu cầu tư vấn, dùng thử

BizMap

Cách tốt nhất để đánh giá BizMap có phải là sự lựa chọn phù hợp nhất cho Doanh nghiệp của bạn hay không là trao cho chúng tôi cơ hội để tư vấn và đồng hành cùng bạn ngay từ lúc đầu. 
Hotline: 091-276-5656
Email: marketing@ekgis.com.vn 










ĐĂNG KÝ TRỞ THÀNH ĐỐI TÁC

Để lại thông tin chúng tôi sẽ liên hệ lại ngay!







Affiliate partnerStrategy Partner

Yêu cầu tư vấn, dùng thử

Let’s Talk

Cho dù bạn đang cần tìm một sản phẩm đầy đủ chức năng hay mở rộng tính năng theo yêu cầu, đội ngũ tư vấn của chúng tôi sẽ giúp bạn tìm ra giải pháp tốt nhất.

Hotline: 091-276-5656
Email: marketing@ekgis.com.vn