Trong thời đại công nghệ 4.0, sự kết hợp giữa viễn thám và AI GIS trong hệ thống thông tin địa lý (GIS) đã mang lại những tiến bộ đáng kể trong việc giám sát tài nguyên thiên nhiên. Viễn thám cung cấp thông tin chính xác và chi tiết về tình hình môi trường, địa hình, dân cư và tài nguyên thiên nhiên.
Mục lục nội dung:
Ứng dụng khảo sát, giám sát tài nguyên thiên nhiên dựa trên AI+
Việc phát hiện mục tiêu hình ảnh bằng trí tuệ nhân tạo (AI+) trong viễn thám, kết hợp với phân đoạn và phân loại hình ảnh, cũng như theo dõi biến đổi đa thời gian của tài nguyên tự nhiên, sẽ cung cấp những công cụ quan trọng để giám sát viễn thám môi trường và tài nguyên đất liền, quản lý hiệu quả các tài nguyên thiên nhiên, phục hồi sinh thái và ứng phó với thảm họa địa chất.
Các ứng dụng điển hình của viễn thám AI+ trong khảo sát và giám sát tài nguyên thiên nhiên bao gồm: phát hiện các đối tượng tự nhiên, trích xuất thông tin định lượng về các tài nguyên thiên nhiên, phát hiện biến đổi trong tài nguyên tự nhiên và xử lý dữ liệu viễn thám đa nguồn.
1. Phát hiện mục tiêu viễn thám AI+
Việc kiểm soát việc sử dụng đất là cực kỳ quan trọng để bảo vệ và phát triển không gian đất. Điều này đảm bảo rằng các loại đất tự nhiên như đất canh tác, rừng, cỏ, sông, hồ, và vùng đất ngập nước được sử dụng một cách bền vững. Một phần quan trọng của công việc này là nhanh chóng phát hiện các điểm yếu trong hệ thống để ngăn chặn hoặc giảm thiểu thiên tai và các vấn đề môi trường địa chất.
Dựa trên công nghệ phát hiện mục tiêu AI, tất cả các đối tượng và cảnh quan quan trọng có thể được xác định chính xác trong ảnh viễn thám. Nó giúp nhanh chóng định vị được vị trí và kích thước của chúng, từ đó giúp xác định chính xác các mục tiêu tài nguyên thiên nhiên và danh mục cảnh quan.
Bằng cách xác định vị trí của các mục tiêu tài nguyên thiên nhiên quan trọng và mối quan hệ tương hỗ giữa chúng, công nghệ này có thể hỗ trợ kiểm soát việc sử dụng không gian đất, phục hồi sinh thái, phòng chống thảm họa địa chất và thanh tra thực thi pháp luật một cách hiệu quả.
2. Khai thác thông tin định lượng tài nguyên thiên nhiên dựa trên viễn thám AI+
Điều tra, giám sát tài nguyên thiên nhiên đòi hỏi phải thu thập thống nhất về phạm vi, số lượng, chất lượng và sự thay đổi của các loại tài nguyên thiên nhiên. Đồng thời, việc quản lý tốt tài nguyên thiên nhiên cũng đòi hỏi phải thu thập nhanh chóng hiện trạng của các loại tài nguyên thiên nhiên.
Sử dụng công nghệ phân loại và phân đoạn hình ảnh AI, chúng ta có thể nhanh chóng xác định loại tài nguyên thiên nhiên trong các hình ảnh viễn thám có độ phân giải cao với độ chính xác cao. Công nghệ này cũng giúp tự động thu thập thông tin về ranh giới và chỉ số định lượng của các loại tài nguyên thiên nhiên khác nhau, hỗ trợ giám sát và đánh giá tài nguyên, cũng như quản lý chúng một cách hiệu quả.
3. AI+ phát hiện thay đổi viễn thám
Để giám sát tài nguyên thiên nhiên và bảo vệ đất nông nghiệp hiệu quả, chúng ta cần thực hiện phân tích, so sánh, kiểm tra và báo cáo tự động, cũng như xác minh kết quả giám sát thông minh trong suốt cả ngày tại các khu vực sử dụng đất rộng lớn.
Trước đây, việc giám sát tài nguyên thiên nhiên chủ yếu dựa vào việc sử dụng ảnh viễn thám thu thập từ các giai đoạn thời gian khác nhau, và các chuyên gia giám sát viễn thám chuyên nghiệp phải phân tích và diễn giải chúng bằng mắt theo cách trực quan.
Dựa trên công nghệ phát hiện hình ảnh AI đang phát triển, nó có thể nhanh chóng phát hiện những thay đổi về loại tài nguyên thiên nhiên trong một khu vực nhất định và trong một khoảng thời gian nhất định. Đồng thời hỗ trợ giám sát và đánh giá quy hoạch không gian đất đai, bảo vệ đất nông nghiệp và việc thực thi pháp luật.
4. Xử lý dữ liệu viễn thám đa nguồn dựa trên AI
Ngoài công nghệ phát hiện mục tiêu ảnh viễn thám, phân đoạn ảnh và phân loại dựa trên AI, công nghệ tối ưu hóa và xử lý dữ liệu viễn thám đa nguồn cũng đóng vai trò quan trọng trong việc làm giàu nguồn dữ liệu và cải thiện chất lượng giám sát viễn thám toàn diện cả ngày. Góp phần tăng cường khả năng quản lý tài nguyên thiên nhiên trong việc hỗ trợ giám sát viễn thám cả ngày, bao gồm các yếu tố sau:
(1) Công nghệ xử lý đám mây điểm 3D dựa trên AI sử dụng các phương pháp như đăng ký đám mây điểm LiDAR dựa trên mạng nơ ron tích chập và phân loại sàng lọc đám mây điểm LiDAR. So với công nghệ phân loại hình ảnh, nó có thể cải thiện đáng kể việc nhận diện các đối tượng như tòa nhà và địa hình, cùng với độ chính xác của quản lý tài nguyên thiên nhiên.
(2) Công nghệ tối ưu hóa chất lượng ảnh viễn thám dựa trên AI tập trung vào cải thiện chất lượng dữ liệu hiện có và nâng cao độ chính xác của việc phân tích thông tin tài nguyên thiên nhiên từ hình ảnh. Việc này được thực hiện thông qua hoạt động tái tạo độ phân giải siêu cao và loại bỏ các dạng mây từ hình ảnh viễn thám thông qua các mô hình mạng nơ-ron tích chập.
(3) Công nghệ xử lý ảnh siêu phổ dựa trên AI tập trung vào việc hiểu và phân loại hình ảnh siêu phổ, những hình ảnh đặc biệt có khả năng phản ánh chi tiết rõ ràng của các loại tài nguyên thiên nhiên khác nhau. Qua quá trình xử lý và phân loại này, chúng ta có thể đạt được hiệu suất phân loại tài nguyên thiên nhiên cao hơn và hỗ trợ quản lý hiệu quả các tài nguyên này.
Thông tin liên hệ
CÔNG TY CỔ PHẦN CÔNG NGHỆ THÔNG TIN ĐỊA LÝ EK
Hotline: 091 276 5656
Email: marketing@ekgis.com.vn
Website: https://ekgis.com.vn/
Fanpage: https://www.facebook.com/eKGIS
Youtube: https://www.youtube.com/channel/UCragwOZIZSGDovZ6FBhGyPQ/featured
Văn phòng Hà Nội: Khu văn phòng tầng 3, toà nhà CT1, Khu nhà ở Bộ Công An, đường Phạm Văn Đồng, phường Cổ Nhuế 2, quận Bắc Từ Liêm, Hà Nội
Văn Phòng HCM: Tầng 6 Tòa nhà Parami, 140 Bạch Đằng, P.2, Q. Tân Bình, TP. HCM
