Trong một thế giới số hóa dữ liệu, nhà khoa học dữ liệu GIS với lập trình viên GIS đóng vai trò quan trọng trong việc chuyển đổi dữ liệu thô và phi cấu trúc thành các bản đồ và ứng dụng hữu ích. Nhưng liệu có phải cả hai đều làm cùng một việc không?
Ở thế giới phức tạp của trí tuệ không gian địa lý, mối quan hệ hợp tác giữa các chuyên gia ảnh hưởng đến các quyết định quan trọng như xây dựng cơ sở hạ tầng và phản ứng với thảm họa. Điều này đòi hỏi sự hiểu biết về vai trò khác nhau của nhà khoa học dữ liệu GIS và lập trình viên GIS. Tuy nhiên, không phải ai cũng thực sự hiểu được sự khác biệt giữa hai nhóm chuyên gia này.
Với 10 năm gần đây, ngành GIS đã trải qua một sự thay đổi lớn, bổ sung các yếu tố như lập trình, học máy và khoa học dữ liệu. Lần biến đổi này được thể hiện rõ nhất qua yêu cầu của vai trò nhà phân tích GIS ngày nay, họ cần có kiến thức về mã hóa từ cơ bản đến nâng cao.
Đến thời điểm hiện tại, để trở thành một nhà phân tích GIS không chỉ bao gồm kỹ năng lập bản đồ và khảo sát. Bởi ngành này ngày nay đã trở thành một lĩnh vực học toàn diện hơn, đòi hỏi nhiều kỹ năng và kiến thức đa dạng hơn.
Các chuyên gia GIS ngày nay làm việc ở trung tâm của một số lĩnh vực, kết hợp công nghệ tiên tiến như trí tuệ nhân tạo và sử dụng khoa học dữ liệu để khai thác dữ liệu không gian để có được thông tin sâu sắc. Công việc của những người thực hành GIS đã được xác định lại bởi sự thay đổi này, đòi hỏi sự hiểu biết sâu sắc hơn về các khái niệm đa ngành và bộ kỹ năng rộng hơn để thành công trong một môi trường ngày càng liên kết và phức tạp.
Tuy nhiên, lĩnh vực lập trình GIS đang trải qua một sự phân hóa, với hai vai trò chính là lập trình viên GIS và nhà khoa học dữ liệu GIS. Hãy cùng tôi khám phá cả hai vai trò này, bao gồm những điểm tương đồng và khác biệt giữa 2 vị trí.
Mục lục nội dung:
Sự tương đồng giữa nhà khoa học dữ liệu GIS với lập trình viên GIS
Mặc dù đảm nhiệm những trách nhiệm khác nhau trong việc xử lý thông tin địa lý, lập trình viên GIS và nhà khoa học dữ liệu GIS có một số điểm chung quan trọng. Cả hai đều cần phải thành thạo về mặt kỹ thuật trong ngôn ngữ máy tính và các công cụ GIS, có khả năng giải quyết vấn đề xuất sắc, có thể xử lý lượng lớn dữ liệu địa lý, kiến thức đa lĩnh vực, tính linh hoạt và khả năng làm việc với nhiều bên liên quan. Những điểm tương đồng này làm nổi bật sự đóng góp của họ trong lĩnh vực phân tích địa lý và phát triển ứng dụng, cũng như cách họ bổ sung và tương tác với nhau trong quá trình làm việc.
Sự khác biệt giữa nhà khoa học dữ liệu GIS với lập trình viên GIS
Lập trình viên GIS
Việc một lập trình viên GIS phải đối mặt với các kỹ năng công nghệ như Java, Android C+, C và API là điều ít khi xảy ra. Chủ yếu, họ làm việc ở phần back-end để phát triển các ứng dụng GIS. Đồng thời, để xây dựng các trang web tích hợp với GIS, họ cũng cần có kiến thức về trải nghiệm người dùng front-end, bao gồm HTML, CSS và Bootstrap.
Họ cũng cần đảm bảo tính toàn vẹn và khả năng truy cập dữ liệu, quản lý dữ liệu không gian, tạo và quản lý cơ sở dữ liệu không gian địa lý, cũng như tích hợp dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau. Ngoài ra, để đảm bảo hiệu suất và tính hữu ích tối ưu, họ cung cấp hỗ trợ kỹ thuật về hệ thống và ứng dụng GIS cho người dùng, khắc phục sự cố, đào tạo, nắm bắt xu hướng công nghệ, tổ chức hội thảo và đưa ra hướng dẫn.
Dưới đây là tập lệnh Java cơ bản dành cho Lập trình viên GIS. Anh ấy sẽ sử dụng nó để kết nối với API:
import java.net.HttpURLConnection;
import java.net.URL;
import java.util.Scanner;
public class SimpleHTTPGetRequest {
public static void main(String[] args) {
try {
// URL to make the GET request to
String apiUrl = "https://jsonplaceholder.typicode.com/posts/1";
// Establishing the connection
URL url = new URL(apiUrl);
HttpURLConnection connection = (HttpURLConnection) url.openConnection();
connection.setRequestMethod("GET");
// Reading the response using Scanner
Scanner scanner = new Scanner(url.openStream());
StringBuilder response = new StringBuilder();
while (scanner.hasNext()) {
response.append(scanner.nextLine());
}
scanner.close();
// Print the response
System.out.println("Response: " + response.toString());
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
}
}
}
Nhà khoa học dữ liệu GIS
Nhà khoa học dữ liệu GIS tập trung vào việc sử dụng các kỹ thuật phân tích tiên tiến để khai thác dữ liệu không gian địa lý, đặc biệt là sử dụng thuật toán học máy và trí tuệ nhân tạo. Vai trò của họ là phân tích và diễn giải các dữ liệu không gian để rút ra những hiểu biết sâu sắc, đồng thời giải quyết các thách thức không gian phức tạp. Họ thường cần thành thạo Python và có kiến thức vững về các kỹ thuật học máy như Random Forests, K-nearest neighbors và các phương pháp học sâu khác để phân tích dữ liệu vệ tinh.
Người đó cũng cần am hiểu về phương pháp thống kê như hồi quy tuyến tính và các phương pháp kiểm tra độ chính xác của thuật toán học máy. Họ cũng cần thành thạo trong việc sử dụng phần mềm R Studio vì R thường được sử dụng trong phân tích toán học và thống kê, đồng thời kết hợp với công cụ Google Earth để phân tích hình ảnh. Việc làm quen với các phần mềm khác như Java và C plus cũng sẽ mang lại nhiều lợi ích.
Nhìn chung, trong khi lập trình viên GIS tập trung vào việc tối ưu hóa trải nghiệm người dùng và quản lý cơ sở dữ liệu, nhà khoa học dữ liệu GIS chủ yếu tập trung vào việc thực hiện tính toán thống kê và nắm vững các kỹ thuật học máy.
Đoạn mã nhà khoa học dữ liệu GIS
import geopandas as gpd
import matplotlib.pyplot as plt
# Load a shapefile
shapefile_path = 'path_to_your_shapefile.shp'
gdf = gpd.read_file(shapefile_path)
# Display basic information about the shapefile
print("Number of rows and columns:", gdf.shape)
print("Columns:", gdf.columns)
# Display the first few rows of the attribute table
print("First few rows of the attribute table:")
print(gdf.head())
# Plot the shapefile
gdf.plot()
plt.title('Map Title')
plt.xlabel('Longitude')
plt.ylabel('Latitude')
plt.show()
Đây là tập lệnh python cơ bản dành cho Nhà khoa học dữ liệu GIS. Anh ấy sẽ sử dụng nó để vẽ một bản đồ cơ bản bằng python.
Dĩ nhiên, một số vai trò có thể thay đổi tùy thuộc vào công ty và tình huống cụ thể tại thời điểm hiện tại. Vì vậy, không thể đảm bảo rằng nhà phát triển và phân tích GIS sẽ luôn thực hiện các nhiệm vụ khác nhau. Nhưng, có một điều chắc chắn là các nhiệm vụ đều liên quan đến GIS.
Thông tin liên hệ
CÔNG TY CỔ PHẦN CÔNG NGHỆ THÔNG TIN ĐỊA LÝ EK
Hotline: 091 276 5656
Email: marketing@ekgis.com.vn
Website: https://ekgis.com.vn/
Fanpage: https://www.facebook.com/eKGIS
Youtube: https://www.youtube.com/channel/UCragwOZIZSGDovZ6FBhGyPQ/featured
Văn phòng Hà Nội: Khu văn phòng tầng 3, toà nhà CT1, Khu nhà ở Bộ Công An, đường Phạm Văn Đồng, phường Cổ Nhuế 2, quận Bắc Từ Liêm, Hà Nội
Văn Phòng HCM: Tầng 6 Tòa nhà Parami, 140 Bạch Đằng, P.2, Q. Tân Bình, TP. HCM
