Mục lục nội dung:
Tìm hiểu các công cụ xử lý địa lý cần thiết này
Đối với người mới sử dụng công cụ GIS, eKMap khuyên bạn nên tìm hiểu 7 công cụ xử lý GIS này nắm rõ và chắc chắn kiến thức.
Bạn đã sẵn sàng để bắt đầu tìm hiểu về các công cụ xử lý GIS?
1 . Công cụ Buffer
Bộ đệm là các hàm lân cận. Khi bạn sử dụng công cụ xử lý địa lý này, nó sẽ tạo ra một đa giác ở một khoảng cách nhất định bao quanh các đối tượng địa lý.
Ví dụ: Vùng đệm là một đa giác hoặc tập hợp các ô nằm trong một vùng lân cận được chỉ định của một tập hợp các đối tượng địa lý.
Công cụ đệm có thể có khoảng cách cố định và thay đổi. Ngoài ra, chúng có thể được đặt thành đường trắc địa tính đến độ cong của Trái đất.
Ví dụ về vùng đệm – Vùng loại trừ Chernobyl
Chernobyl là thảm họa hạt nhân tồi tệ nhất trong lịch sử nhân loại. Trong một khoảng thời gian ngắn, nó đã phóng ra lượng phóng xạ gấp hàng trăm lần Hiroshima. Ngoài ra, nó là một trong hai sự kiện duy nhất được phân loại là sự kiện cấp 7 (mức phân loại tối đa). Thảm thực vật xung quanh hấp thụ đồng vị phóng xạ và chết trong vòng một tuần sau vụ nổ.
Do chất độc chết người được giải phóng vào bầu khí quyển, đội an toàn đã tuyên bố một vùng đệm rộng 2600 km vuông xung quanh nhà máy điện hạt nhân. Cho đến ngày nay, vùng đệm này vẫn còn hiệu lực và nó được gọi là vùng loại trừ Chernobyl. 30 năm sau, cây vẫn có màu nâu đỏ. Ước tính có khoảng 9000 đến 93,000 trường hợp tử vong trên khắp Châu Âu. Và khu vực loại trừ vẫn có hiệu lực.
Điểm mấu chốt của câu chuyện là nếu có GIS vào thời điểm đó, họ có thể đã chạy công cụ xử lý địa lý đệm. Kể từ vụ nổ, các vệ tinh như SPOT đã theo dõi vùng loại trừ Chernobyl vì những hạn chế của nó.
2 . Công cụ Clip
Công cụ clip là một chức năng lớp phủ cắt bỏ một lớp đầu vào với phạm vi của một ranh giới đối tượng xác định. Kết quả của công cụ này là một lớp đầu ra mới được cắt bớt.
Nếu bạn có thể hình dung một máy cắt cookie, điều này giống như sử dụng công cụ clip. Và khắc ra các vectơ và raster là một trong những hoạt động phổ biến nhất trong GIS.
Để cắt dữ liệu, bạn cần các điểm, đường thẳng hoặc đa giác làm đầu vào và một đa giác làm phạm vi cắt. Dữ liệu được bảo toàn là kết quả của một đoạn clip.
Ví dụ về Clip – Khắc ra Florida
Biệt danh của Florida là tiểu bang ánh nắng mặt trời. Bạn thậm chí có thể tìm thấy Bang Sunshine trên biển số xe của họ. Nhưng Florida thực sự nhận được bao nhiêu ánh nắng mặt trời ?
Nó chỉ ra rằng bức xạ ngang toàn cầu (GHI) là một thước đo tốt cho bức xạ mặt trời tới. Vì vậy, nếu bạn muốn lắp đặt bảng điều khiển năng lượng mặt trời, GHI là bộ dữ liệu được khuyến nghị.
Nếu bạn cắt GHI đến ranh giới tiểu bang Florida, bạn thực sự có thể biết Florida thực sự nhận được bao nhiêu ánh nắng mặt trời. Khi chúng tôi cắt GHI, chúng tôi có thể thêm nó vào bản đồ và thậm chí tóm tắt các giá trị GHI trung bình.
Xem thêm: Sự trỗi dậy của Học máy (ML): Cách sử dụng trí tuệ nhân tạo trong GIS
3 . Công cụ Merge
Công cụ hợp nhất kết hợp các tập dữ liệu có cùng kiểu dữ liệu (điểm, đường hoặc đa giác). Khi bạn chạy công cụ hợp nhất, dữ liệu kết quả sẽ được hợp nhất thành một.
Tương tự như công cụ clip, chúng tôi sử dụng công cụ hợp nhất thường xuyên. Để hợp nhất, các tập dữ liệu phải cùng loại. Ví dụ: bạn không thể hợp nhất các điểm và đa giác thành một tập dữ liệu.
Ví dụ về hợp nhất – Sáp nhập siêu thị
Ví dụ: nếu hai gã khổng lồ cửa hàng tạp hóa như Ahold NV và Delhaize Group muốn kết hợp 6.500 cửa hàng của họ, chúng ta có thể sử dụng công cụ hợp nhất.
Trong trường hợp này, chúng tôi có hai tập dữ liệu hiện có từ cả hai công ty. Sự hợp nhất giữa hai cửa hàng tạp hóa thành một công ty – Ahold Delhaize – có nghĩa là tất cả các cửa hàng tạp hóa sẽ được kết hợp thành một tập dữ liệu duy nhất. Khi bạn kết hợp các cửa hàng tạp hóa (điểm) từ cả hai công ty, tất cả chúng sẽ kết thúc trong một tập dữ liệu cuối cùng.
Công cụ chắp thêm có nghĩa là bạn đang thêm dữ liệu vào tập dữ liệu hiện có. Nhưng hợp nhất có nghĩa là bạn đang lấy hai tập dữ liệu hiện có và kết hợp chúng để tạo một tập dữ liệu được hợp nhất mới.
Xem thêm: Top 7 các công cụ phân tích dữ liệu hiệu quả nhất
4 . Công cụ Dissolve
Công cụ giải thể thống nhất các ranh giới dựa trên các giá trị thuộc tính chung. Nói cách khác, giải thể hợp nhất các ranh giới lân cận nếu các vùng lân cận có cùng thuộc tính.
Ví dụ, nếu bạn muốn xóa biên giới của các quốc gia để tạo thành một lục địa, thì công cụ giải thể là công cụ nên sử dụng. Nhưng bạn sẽ cần một thuộc tính cho từng quốc gia và lục địa mà quốc gia đó thuộc về.
Giải thể các quốc gia thống nhất mẫu
Đức , Yemen , Tanzania và Việt Nam có điểm gì chung? Họ đều là những ví dụ về việc hai quốc gia giải thể biên giới và thống nhất để tạo thành một. Thống nhất đất nước là một sự kiện hiếm có. Nhưng việc xóa bỏ ranh giới trong GIS thì không.
Tây Đức + Đông Đức = Đức
Bắc Việt Nam + Nam Việt Nam = Việt Nam
Công cụ xử lý địa lý giải thể xóa các đường viền và hợp nhất chúng thành một. Khi mỗi quốc gia có tên lục địa trong bảng thuộc tính, bạn có thể chạy công cụ giải thể để thống nhất biên giới thành các lục địa.
Hơn 25 năm trước, Bức tường Berlin đã bị xóa sổ, chia cắt Đông và Tây. Phương Đông và phương Tây đã giải thể tường thành của họ thành một quốc gia duy nhất.
Xem thêm: Phân tích biến đổi khí hậu bằng công nghệ GIS
5 . Công cụ Intersect
Công cụ giao nhau rất giống với công cụ clip vì phạm vi của các tính năng đầu vào xác định đầu ra. Ngoại lệ duy nhất là nó bảo toàn các thuộc tính từ tất cả các tập dữ liệu chồng lên nhau trong đầu ra.
Công cụ giao nhau thực hiện chồng chéo hình học. Tất cả các tính năng chồng lên nhau trong tất cả các lớp sẽ là một phần của lớp tính năng đầu ra – các thuộc tính được bảo toàn.
Thêm nhiều đầu vào. Công cụ chấp nhận các kiểu dữ liệu khác nhau (điểm, đường và đa giác). Khi các tính năng chồng chéo lên nhau, chúng sẽ nằm trong đầu ra. Công cụ giao nhau bảo toàn các giá trị thuộc tính trong cả hai lớp đầu vào.
Mẹo chuyên nghiệp : Chạy Công cụ Intersect trên một tính năng duy nhất và bạn có thể tìm thấy các phần chồng chéo.
Intersect ví dụ tạo bảng tổng hợp
Ủy viên hội đồng thành phố hỏi nhà phân tích GIS: “Chúng ta có bao nhiêu căn hộ, chung cư và nhà ở trong các khu A, B và C? Tạo một bảng tổng hợp cho tôi. ”
Thay vì chạy một đoạn clip, sẽ rất hữu ích nếu bạn chạy một giao lộ. Tại sao? Bởi vì chúng tôi bảo toàn các thuộc tính từ cả hai tập dữ liệu đầu vào. Bạn cần loại tòa nhà từ lớp nhà ở. Bạn cần ID khu dân cư từ lớp dân cư.
Khi bạn chạy Công cụ Intersect với các ngôi nhà và các lớp dân cư, đầu ra sẽ có tất cả các điểm trùng nhau cho mỗi khu vực. Quan trọng nhất, nó sẽ giữ loại nhà ở VÀ ID khu vực.
Chọn tất cả các hàng. Bấm Ctrl-C trong ArcGIS, sau đó bấm Ctrl-V trong Excel. Trong Excel, hãy chọn tất cả các ô từ các bảng của bạn và chèn một bảng tổng hợp.
Sự khác biệt giữa công cụ clip và công cụ giao nhau là gì?
Sự khác biệt chính là các thuộc tính kết quả. Khi bạn chạy công cụ clip, chỉ các thuộc tính tính năng đầu vào mới có trong đầu ra. Khi bạn sử dụng công cụ giao nhau, các thuộc tính từ tất cả các đối tượng địa lý sẽ có trong đầu ra.
Xem thêm: 5 loại bản đồ chuyên đề mọi chuyên gia dữ liệu không gian cần biết
6 . Công cụ Union
Một số người nói rằng công cụ của công đoàn nên đi kèm với một chai thuốc kháng axit. Công cụ union bị mang tiếng xấu vì nó tạo ra rất nhiều tính năng. Công cụ union duy trì tất cả các ranh giới và thuộc tính của các tính năng đầu vào trong lớp tính năng đầu ra.
Sau khi chạy công cụ xử lý địa lý này, nó sẽ hơi lộn xộn, đặc biệt là khi có nhiều chồng chéo hơn. Nhưng nó thực sự không quá tệ. Công cụ Union kết hợp hai lớp dữ liệu về mặt không gian. Nó bảo toàn các tính năng từ cả hai lớp ở cùng một mức độ.
Hình dạng cơ bản của ví dụ Union
Trong ví dụ này, chúng ta có một hình tròn và hình vuông chồng lên nhau. Hình tròn là một bản ghi duy nhất và hình vuông là một bản ghi duy nhất.
Khi bạn chạy liên hợp trên hai tính năng này, nó tạo ra 3 bản ghi – hình tròn ban đầu, hình vuông ban đầu và phần chồng chéo.
Các hiệp hội đặc biệt hữu ích trong các ứng dụng phù hợp vì bạn có thể hiểu nơi các kiểu sinh cảnh khác nhau chồng lên nhau.
Xem thêm: Google Earth và Google Maps có gì khác biệt?
7 . Công cụ Erase (Difference)
Tôi thích công cụ xóa vì nó luôn hữu ích khi xóa mọi thứ! Lớp đầu vào là những gì sẽ bị xóa. Tính năng xóa xác định những gì cần xóa. Đơn giản như thế.
Công cụ xóa xóa các đối tượng địa lý chồng chéo các đối tượng địa lý xóa. Công cụ xử lý địa lý này duy trì các phần của tính năng đầu vào nằm ngoài phạm vi tính năng xóa. Kết quả là một tính năng mới với phạm vi tính năng xóa bị xóa.
Ví dụ về Xóa – Xóa Vết cháy rừng
Con người bắt đầu 90% các vụ cháy rừng. Sét tấn công Trái đất 100.000 lần mỗi ngày. 10% – 20% các tia sét này có thể gây cháy rừng.
Bất kể bạn cắt nó như thế nào, cháy rừng luôn xảy ra ở mọi nơi trên Trái đất. Các nhà sinh thái học cần phải hiểu có bao nhiêu môi trường sống thích hợp tồn tại trên cảnh quan.
Khi một đám cháy rừng xé toạc khu rừng, bạn có thể chạy công cụ xóa vì những khu rừng này không còn nữa. Chúng không còn là môi trường sống thích hợp cho một số loài nhất định. Xóa những khu vực có đa giác cháy rừng và bạn sẽ có một khu vực sinh sống được cập nhật.
Xem thêm: eKMap Platform tham vọng thay thế Google Maps Platform trong lĩnh vực Bất động sản tại Việt Nam
Bạn đã sẵn sàng để khám phá nhiều hơn về xử lý địa lý?
eKMap đã khám phá được 7 công cụ Gis lớn. Khi quý độc giả học 7 công cụ xử lý địa lý này sẽ góp phần phát triển một nền tảng tốt về các kỹ năng GIS. Trên hết, việc trở thành chuyên gia GIS đang tiến gần hơn một bước.
Nhưng trên thực tế, có hàng nghìn công cụ xử lý địa lý. Trong phần phân tích GIS của chúng tôi, đó là một nơi tốt để bắt đầu tìm hiểu nhiều hơn. Quý độc giả có thể xem tại đây để biết thêm các ví dụ thực tế về công cụ GIS.
Thông tin liên hệ
CÔNG TY CỔ PHẦN CÔNG NGHỆ THÔNG TIN ĐỊA LÝ EK
Hotline: 091 276 5656
Email: marketing@ekgis.com.vn
Website: https://ekgis.com.vn/
Fanpage: https://www.facebook.com/eKGIS
Youtube: https://www.youtube.com/channel/UCragwOZIZSGDovZ6FBhGyPQ/featured
Văn phòng Hà Nội: Khu văn phòng tầng 3, toà nhà CT1, Khu nhà ở Bộ Công An, đường Phạm Văn Đồng, phường Cổ Nhuế 2, quận Bắc Từ Liêm, Hà Nội
Văn Phòng HCM: Tầng 6 Tòa nhà Parami, 140 Bạch Đằng, P.2, Q. Tân Bình, TP. HCM
